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对于 MercedesAMG Petronas级方程式赛车

用例非常简单:创建一个模仿真实赛道体验的模拟并充当数字双胞胎最大限度地发挥有限的赛道测试时间的优势。模拟器的目标是帮助车队准备好赛车跑得更快,快速推进赛车开发,并提高车队在赛季中完美进步的能力和速度。它还用于找出团队需要改进的地方、竞争最激烈的地方、团队的弱点以及需要前进的绩效领域。此外,F1 模拟器还为驾驶员提供了在上赛道之前测试新设计功能并了解其对性能的影响的第一次机会。

旦确定了他们拥有的数字孪生的

就可以创建一个“数据到决策周期”,这最终意味着挑选和选择人们想要从该孪生中捕获的数据,以便获得业务价值和成功从中。

数据是 Mercedes-AMG Petronas一级方程式模拟工作的核心。该团队必须快速过滤数据,以从数百万种组合中找出最佳设置。它涉及交互式视觉分析、数据科  电话号码列表  学和假设场景,以优化汽车的平衡和设置参数。整个赛季都会跟踪目标值和参数。如果在特定比赛中的表现未达到最佳状态,则有更多的空间来优化下一场比赛的配置。

如果是技术或业务领导者

则可以在短时间内收集大量数据,将其可视化,并运行机器学习算法来获得见解和模式,使团队能够协作并更快地做出更明智的决策。这增加了在竞争激烈  列表  的商业世界中晋升的机会。数字孪生可以为运营优化带来更好的结果和更深入的见解。数字孪生用户的最终结果是更好的流程、见解和优化的业务行动。

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