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我们现在能够更进

利用人工智能 让客户反馈更具可操作性 分类 然而,通过机器学习,一步地实现这一功能。例如,有了这项技术,那些只是偶尔标记反馈的用户就可以让系统接管,在这种情况下,系统会自动对项目进行分类。 :利用人工智能 让客户反馈更具可操作性 标签 还可以根据预定义的标签完成自动分类。

即使使用了 发票 的

例如,如果您添加标签 发票 ,系统本身将搜索 丹麦 WhatsApp 号码列表 并查找属于该类别的评论。 :利用人工智能 让客户反馈更具可操作性 添加标签 此外,如果系统对反馈项目进行分类后,您发现该项目分类不正确,您可以手动调整标签,系统将从您的调整中学习并使用该信息进行将来的分类。

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其他单词或单词变体

目前正在测试中,将于 年 月发布! (自动异 三列 常检测) 这是我们即将推出的一个特别有趣的进展。使用我们的异常检测算法,系统将能够识别趋势和发展,并自动提出建议和见解。这些趋势基于反馈表的所有变量,即文本、分数、元数据、日期 时间、数据层的变量(即客户细分)等等。

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