估计就有 起数据泄露事件造成的损失超过 亿美元 年 制造和公用事业数据泄露事件达到 起的历史新高 比 年发生的泄露事件数量 增加了 到 年 违规数量显着下降 下降 至仅 起 但估计的成本数字仍然很高 涉及的平均记录数量呈指数级. N增长 年有 万条记录被泄露 到 年 这 数字飙升至近 万条 到 年又飙升至 万条 这些受影响的记录中的绝大多数来自同 家公司 的两次数据泄露 其中 万. M条和分别泄露了 万条记录 当我们查看每次违规丢失的平均记录数时 年仅为 条 这 数字在 年增加了 倍以上 达到 次 然后。

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在 年进 步上升到 次 这表明 尽管 年的数据泄露事件没有那么多 但每次泄露的数据都显着增加 同样 数据泄露的真实程度通常要数月甚至数年才能感受到 因此今年每次数据泄露受影响的平均记 日本电话号码列表 录数量可能会进 步增加 那么 这些数据泄露给制造公司和公用事业公司造成了哪些损失 随着时间的推移它们是如何发展的 年这些行业的数据泄露会带来什么威胁 我们的研究人员团队整理了过去三年中有关制造 公用事业数据泄露的信息 我们搜索了州数据泄露报告 新闻 新闻稿和行业报告 以创建 份广泛的影响美国企业的泄露清单。

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年的主要发现 家制造 公用事业企业遭受数据泄露 由于这些违规行为 条记录受到影响 这些受影响记录的成本超过 万美元 年泄露的平均记录数为每次泄露 条 比 年的平均泄露记录数 条增加了 加利福尼亚州总体违规次数最多 次 其次是俄亥俄州 次 和纽约州 次 华盛顿受影响的记录数量最多 万 其中绝大多数来自 年 月的 数据泄露事件 加利福尼亚州和科罗拉多州是仅有的另外两个报告超过 条记录被泄露的州 分别为 条和 条 最常见的违规类型是黑客攻击 有 个实体被违规 其次是勒 列表 索软件 有 个 年制造业和公用事。