例如,用户看到以下反馈项 我无法完成结账流程 。您可以使用标签 产品 和 错误 来标记它。这是一种使不断增加的客户反馈变得更易于管理的理想方式。 :利用人工智能 让客户反馈更具可操作性 分类 然而,通过机器学习,我们现在能够更进一步地实现这一功能。

系统会自动对项目

例如,有了这项技术,那些只是偶尔标记 坦桑尼亚电子邮件列表 反馈的用,在这种情况下,进行分类。 :利用人工智能 让客户反馈更具可操作性 标签 还可以根据预定义的标签完成自动分类。例如,如果您添加标签 发票 ,系统本身将搜索并查找属于该类别的评论,即使使用了 发票 的其他单词或单词变体。

国家邮箱列表

如果系统对反馈项目

利用人工智能 让客户反馈更具可操作 三列 性 添加标签 此外,进行分类后,您发现该项目分类不正确,您可以手动调整标签,系统将从您的调整中学习并使用该信息进行将来的分类。 目前正在测试中,将于 年 月发布! (自动异常检测) 这是我们即将推出的一个特别有趣的进展。