例如,系统本身将搜索并查找属于该类别的评论,即使使用了 发票 。 利用人工智能 让客户反馈更具可操作性 添加标签 此外,如果系统对反馈项目进行分类后,您发现该项目分类不正确,您可以手动调整标签,系统将从您的调整中学习并使用该信息进行将来的分类。 目前正在测试中,将于 年 月发布! (自动异常检测) 这是我们即将推出的一个特别有趣的进展。

如果您添加标签 发票

使用我们的异常检测算法,系统将能 够识 俄罗斯电话号码列表 别趋势和发展,并自动提出建议和见解。这些趋势基于反馈表的所有变量,即文本、分数、元数据、日期 时间、数据层的变量(即客户细分)等等。 例如, 使用 的客户突然比使用 的客户对网站更加负面 ,或者 上周,流程 中的访问者收到了更多的负面反馈。

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该技术的独特之处在

利用人工智能 让客户反馈更可行 自动异 三列  常检测 资料来源:于它不像市场上的其他工具那样按照预定义的规则工作或定期运行检查。例如,大多数工具都会运行一个脚本,每周计算反馈最多或得分最低的 。虽然这些预定义规则也可以在 仪表板中可视化,并且已被证明非常有用,但该技术不被视为人工智能。