事实上,国际数据公司进行的一项研究显示,人工智能支出每年复合增长 ( 年至 年间)。略中采用人工智能的企业中, 已经获得了价值。 人工智能和客户反馈 人工智能技术结合客户反馈,重点关注定性数据(例如开放文本)的分析。换句话说,纹理和描述性数据不能简单地转换为数字结果以进行快速分析。

是在计算固定的定量

考虑到有很多企业声称提供 内置人工智能技术 ,而实际上 瑞士邮件数据库 这些企业只数据(例如计算评级或特定浏览器的低分),这一点对某些人来说并不总是清楚。 )使用反馈变量,例如 和类别的 智能 。 如前所述,机器学习( )和自然语言处理( )是营销中最相关的两种人工智能技术。这也适用于客户反馈,因为 和 都可用于使反馈分析变得可行。

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机器学习可用于根据历史反馈数 三列 据进行预测。这使营销人员能够深入了解访问者未来可能会做什么,无论他们流失的可能性有多大,他们下一步会做什么,甚至是如何让访问者保持忠诚客户的身份。 自然语言处理与洞察相关,例如反馈结果背后的情绪以及将文本字符串分组在一起以快速发现反馈中的模式和趋势。