并不是另一家普通的商业放债人。这是一家总部位于纽约的公司,使用大数据分析来分析它想借钱给的公司的数字足迹。除了商业交易之外,该公司还使用来自Google 我的商家、FourSquare 和公共记录等平台的数据,衡量与向特定客户借钱相关的风险。在 Yelp 上对您的小企业有太多负面评论? On Deck 并不是另一家普通的商业放债人。这是一家总部位于纽约的公司,使用大数据分析来分析它想借钱给的公司的数字足迹。除了商业交易之外,该公司还使用来自Google 我的商家、FourSquare 和公共记录等平台的数据,衡量与向特定客户借钱相关的风险。在 Yelp 上对您的小企业有太多负面评论?很可能您最终可能无法获得贷款。 On Deck 隶属于一个小型但活跃的新兴企业集团,这些企业利用大数据分析来评估风险。Infosys Labs 最近进行的一项研究发现,当使用社会数据(即他们的社会行为和行动)来增强这些数据时,使用人口统计数据和信用历史等传统参数进行风险评估的准确性会提高。例如,该研究发现,当潜在客户与违约者成为“朋友”时,他们违约的可能性会增加。

有趣的是拥有数百家大

数据初创企业的美国并不处于使用大数据进行风险评估的前沿。许多基于互联网的金融机构,如 Aliloan 和 P2P 贷款在中国如雨后春笋般涌现,正在与国内的银行展开竞争。这些机构分析客户的搜索词、位置信息、电子商务消费趋势以及其他公开信息,以准确评估风险。这些机构的发展也迫使中资银行大量采用大数据技术编制风险评估报告。 更多阅读 中国会计准则委员会 CASB 帮助基于云的企业避免数据泄露 数据货币化正 数据库 在改变信息技术就业市场的 7 种方式 对数据科学和数据分析师角色的需求不断增长 大数据如何改变海运业 利用数据发现您的商业模式中的缺点 虽然没有人反对使用大数据来准确评估风险,但并不是每个人都相信使用公共平台和社交数据来增强这种能力的有效性。Infosys 发布的研究报告展示了当今情况的真实情况。然而,如果使用社交数据来确定风险成为主流,那么就不难理解急需贷款的客户会如何玩弄这种游戏。同样,在 FourSquare 和 My Business 等公共平台上影响评论也非常容易。将其用作进行风险评估的有力参数可能不会永远奏效。

数据库

此外非所有贷款风险都

可以通过人口统计数据的大数据分析来评估。例如,像LowVARates这样的机构 专门为退伍军人和军人兄弟会提供住房贷款。鉴于这一人群中身体和压力相关创伤的发生率较高,传统的大数据分析可能会带来更高的风险。然而,美国政府一直在积极推动让退伍军人更容易获得住房贷款。 那么这里 TH列表 的判决是什么?就风险评估而言,大数据确实存在。但是,需要非常明智地选择这些数据的来源。包括社交数据和互联网交易在内的公共记录很容易被操纵,将其用作分析风险的来源在未来可能不是一个可行的模型。然而,当谈到使用这些数据进行人口统计分析和识别交易模式时,大数据有多大用处是毫无疑问的。你对此有何看法?数据应该在连接的设备本身上本地处理。如果无法在本地处理数据,公司应确保端到端加密。 当违反法律时,数据保护和隐私当局应寻求适当的执法行动。 物联网生态系统中的所有参与者都应该就物联网的影响和要做出的选择“进行强有力、积极和建设性的辩论。